1. 数学基础:包括数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学等。这些课程为学生打下坚实的数学基础,是理解和构建计算理论的关键。
2. 信息科学理论:涵盖信息论、信息编码与信息安全、现代密码学等,这些内容让学生理解信息的处理和保护机制。
3. 计算科学:重点在于数值计算方法、数据挖掘、最优化理论等,教授如何高效地使用计算机解决数学问题。
4. 计算机科学基础:包括计算机科学基础、C/C++语言、Java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等,确保学生掌握编程和软件开发能力。
5. 三大核心课程:
微分方程数值解法:学习如何用计算机解决微分方程,是科学计算的基础。
数值逼近与计算几何:专注于用计算机近似表示和处理复杂函数,与计算机图形学不同,它更侧重于数学函数的计算逼近。
数值代数:研究高效处理矩阵运算的算法,对提高计算效率至关重要。
这些核心内容旨在培养学生在数学建模、科学计算、软件开发和信息处理方面的能力,使他们能够解决实际工程中的计算问题,特别是在人工智能、数据挖掘、机器学习等领域。通过这些学习,学生不仅掌握了数学的严谨性,也具备了利用计算机解决实际问题的技能。
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