基础课程

数学分析：这是数学专业学生的基石，包括数学分析I和II，主要涉及极限、连续性、微积分等概念。

高等代数：介绍线性空间、多项式、行列式、矩阵理论等，分为高等代数I和II。

空间解析几何：探讨三维空间中的几何问题，与线性代数紧密相关。

代数类

抽象代数：深入研究群、环、域等代数结构。

分析类

实变函数、复变函数：研究实数和复数函数的性质。

泛函分析：探讨无限维空间的分析问题，是较高级的课程，难度较大。

常微分方程与偏微分方程：研究微分方程的解法及其在物理、工程中的应用。

几何类

解析几何：二维和三维空间中的几何问题。

微分几何、拓扑学基础：更高级的几何理论，涉及曲线、曲面的微分性质和空间的拓扑结构。

概率统计类

概率论与数理统计：研究随机事件的概率和数据的统计分析。

随机过程、时间序列分析、多元统计分析：适用于金融、工程和科学研究的高级统计方法。

应用数学类

计算方法：数值分析，解决数学问题的数值近似方法。

数学规划、运筹学：优化问题的数学模型和求解方法。

数量经济学、数理金融：数学在经济和金融领域的应用。

其他课程

基础物理学、C语言程序设计、数据结构：提供必要的科学背景和计算机技能。

微观经济学、消费者行为学：对于理解数学在社会科学中的应用有帮助。

特色课程

R语言统计入门、应用随机过程、回归分析、非参数统计：针对特定应用领域的深入学习。

学习方法

积极参与课堂：理解关键概念和定理。

数学与应用数学专业的课程设置

合作学习：与同学共享笔记，讨论难题。

实践操作：通过编程或数学软件应用理论知识。

复习与定期复习课程内容，总结关键点。

解决实际问题：通过项目或案例研究加深理解。

不同大学可能会根据自身的教学目标和资源，对课程设置进行调整，例如华东师范大学和西南财经大学的课程设置就体现了各自的特点和侧重点。学生在大一上学期通常会开始学习数学分析、高等代数和几何学等基础课程。