1. 行业需求广泛：该专业适应了数字化时代的需求，各行各业对数据的收集、分析和利用日益重视，从金融、医疗、零售到智能制造，都有广泛的应用场景，因此对专业人才的需求量大。

2. 薪资水平较高：由于专业技能的高要求，数据科学与大数据技术的毕业生通常能获得较高的起薪，反映了市场对该领域专业人才的高价值认可。

3. 适应未来趋势：随着大数据技术的不断进步和人工智能的发展，数据科学家和大数据工程师等职位成为推动企业数字化转型的关键角色，确保了该专业毕业生在未来职场的竞争力。

该专业也存在一些挑战：

1. 学科要求高：数据科学与大数据技术是交叉学科，需要学生掌握数学、统计学、计算机科学等多领域的知识，这对学习者的综合能力提出了高要求。

2. 学习压力大：由于涉及知识面广且深度要求不低，学生需要投入大量时间和精力来学习，以达到专业所需的技能水平。

数据科学与大数据技术专业的前景如何

3. 竞争激烈：随着该专业热度的上升，越来越多的学生选择此专业，导致就业市场的竞争加剧。优秀的工作机会往往倾向于那些有扎实理论基础和丰富实践经验的候选人。

对于选择该专业的学生来说，明确个人兴趣、制定合理的学习规划、并在校期间积极获取实践机会，是提升自己竞争力的关键。无论是选择直接就业还是进一步深造，提前规划并专注于技能的深入学习，都是十分必要的。