1. 指标对比分析法：

统计分析的基本方法

通过比较不同指标来揭示差异和变化，分为静态比较（如不同对象在同一时间点的比较）和动态比较（同一对象在不同时间点的比较）。

2. 分组分析法：

根据研究目的，将数据按一个或多个特征分成若干组，以分析内在联系和规律，关键在于选择合适的分组标准和界限。

3. 时间数列及动态分析法：

通过排列同一指标随时间变化的数据，分析其发展趋势和周期性，用于预测未来趋势。

4. 指数分析法：

使用指数反映现象的相对变化，包括个体指数、类指数和总指数，广泛应用于经济分析中。

5. 平衡分析法：

研究事物间的数量平衡关系，用于评估比例是否协调，揭示不平衡因素，并推算未知指标。

6. 综合评价分析法：

用于评估复杂系统，通过多种因素的综合考虑来评价整体状况，适用于多维度分析。

在特定领域如学术研究和数学建模中，还有其他常用方法：

多元回归分析：研究多个自变量与一个因变量之间的关系，用于预测和解释。

聚类分析：无监督学习方法，将相似的数据分组，用于市场细分、生物分类等。

统计描述：包括集中趋势（如均值、中位数）和离散趋势（如标准差、四分位距）的测量，用于概括数据特征。

统计推断：基于样本数据推断总体特征，包括假设检验、置信区间等，用于验证理论和做出预测。

这些方法在不同的应用场景下，帮助我们理解数据背后的故事，为决策提供科学依据。