数据要素成为核心生产力的理论依据及高考答题要点

一、理论依据

1. 马克思主义政治经济学的发展

数据作为新型生产要素，是马克思主义劳动价值论在数字时代的延伸。马克思指出，劳动是价值的唯一源泉，而数据通过劳动者的分析、处理和应用，成为创造价值的“新劳动形式”。例如，数据赋能生产流程优化、精准营销等，本质上是通过劳动提升生产力效率。

2. 生产要素的历史演进规律

生产要素随着生产力发展不断扩展，从农业时代的土地、工业时代的资本和技术，到数字时代的数据，其核心地位反映了社会生产力的阶段性特征。数据通过技术革命（如人工智能、区块链）实现了对传统要素的“倍增效应”。

3. 数据要素的独特属性

非稀缺性：数据可无限复制、重复使用，价值随共享和复用递增。

强流动性：数据流通速度快、范围广，能快速整合产业链资源，优化配置效率。

非排他性：多主体可同时使用数据，打破传统要素的独占性限制。

时效性：数据价值随时间递减，需动态挖掘和更新。

4. 全要素生产率的提升机制

数据通过“协同、复用、融合”三种效应，降低交易成本，促进创新要素流动，推动规模报酬递增。例如，工业互联网中数据驱动生产流程智能化，降低能耗并提高效率。

5. 数字经济与现代产业体系的融合

数据与实体经济深度融合，催生新业态（如智慧城市、智能网联汽车），重构产业链、价值链，形成“数字技术—数据要素—应用场景”三位一体的创新生态。

二、高考政治答题要点（以《经济与社会》模块为例）

1. 新发展理念与数字经济

创新驱动：数据要素推动技术创新（如AI算法优化）、管理创新（如供应链数字化）。

共享发展：数据开放共享打破信息孤岛，促进社会公平（如“一网通办”提升政务效率）。

绿色转型：数据助力资源优化配置，如碳排放监测系统推动碳中和。

2. 市场与协同机制

市场作用：发挥数据要素市场化配置功能，建立数据交易平台，激发企业创新活力。

作用：加强数据安全立法（如《数据安全法》），规范数据流通；建设数字基础设施（如5G基站、算力中心）。

3. 企业转型升级路径

企业需利用数据优化生产（智能制造）、开拓市场（精准营销），并通过自主创新掌握核心技术（如大数据分析算法）。

社会责任：保护用户隐私，避免数据滥用（如遵守《个人信息保护法》）。

4. 人才与教育战略

培养“数智化”劳动者：加强数据技能培训（如数据分析师、算法工程师），推动职业教育与产业需求对接。

政策支持：实施“卓越工程师”计划，吸引高端人才参与数据技术研发。

5. 国际竞争与合作

通过“一带一路”推动数据跨境流动合作，参与国际数字规则制定（如数据主权谈判）。

防范风险：建立数据跨境安全评估机制，维护国家数据主权。

三、高考答题模板示例

题目：结合材料，分析数据要素如何赋能新质生产力的发展。

答案框架：

1. 理论依据：数据作为新型生产要素，具有非稀缺性、强流动性等特征，通过技术融合催生新业态（如工业互联网）。

2. 经济机制：

市场层面：数据交易平台促进要素流通，激发企业创新（如智慧物流优化供应链）。

层面：政策引导数字基建投资，营造安全可信的数据环境。

3. 实践路径：

企业数字化转型：利用数据优化生产流程（如智能制造降本增效）。

产业协同：数据驱动产业链上下游协同创新（如汽车产业与云计算融合）。

4. 社会效益：提升全要素生产率，推动高质量发展（如数字经济占GDP比重超39%）。

引用来源：