药学专业要求化学与计算机双优，源于其学科交叉性和现代药物研发的复杂需求。以下从学科基础、技术应用及行业趋势等角度分析这一要求的原因：

一、学科基础：化学是药学研究的核心支撑

1. 药物设计与合成的化学基础

药学涉及药物分子结构、合成路径及药效机制研究，需掌握有机化学、药物化学等核心知识。例如，药物靶标发现和分子设计需要理解化学反应机理和化合物性质。化学基础不足将直接影响药物研发的精准性和创新性。

2. 药物质量控制与分析

药物成分分析、纯度检测及稳定性研究依赖化学分析技术（如色谱、质谱），要求学生对化学实验操作和理论有扎实掌握。

二、计算机技术：推动药学智能化与高效化

1. 人工智能与大数据驱动的药物研发

现代药物研发需处理海量数据（如基因组数据、临床试验数据），计算机技术可加速靶点预测、分子筛选和药效模拟。例如，浙江大学的人工智能药学项目通过算法优化药物设计流程，缩短研发周期。

2. 生物信息学与药物发现

生物信息学工具（如蛋白质互作预测、基因数据分析）需要编程能力（Python、R等）和数据库管理技能，以挖掘药物作用机制。

3. 药品生产与管理的智能化

智能制药设备、质量控制系统（如智能制造技术）依赖计算机编程与工程管理能力，确保药品生产的高效与合规。

三、行业趋势：跨学科复合型人才需求激增

1. 医药产业的技术转型

传统制药向“AI+制药”转型，企业（如腾讯、阿里、平安集团）更青睐既懂药学原理又能应用计算机技术的人才，以解决药物研发中的高成本、低效率问题。

2. 新兴领域的发展需求

数字药物、医药大数据、知识图谱等研究方向需结合药学与计算机技术。例如，临床数据分析师需用算法评估药物安全性，生物信息学家需通过基因组数据预测药物靶点。

3. 政策与战略导向

药学专业为何要求化学与计算机双优

我国推进“健康中国”战略，要求通过技术创新提升药物研发能力。培养化学与计算机双优的人才，是实现医药产业升级的关键。

四、教育与实践：课程体系与职业路径的双重验证

1. 课程设置的交叉性

药学专业增设计算机相关课程（如C++、Python、人工智能导论、医药建模），并强化化学实验与计算机实践的结合。例如，浙江工业大学的药学与计算机双学士学位项目，融合药物化学与数据分析技术。

2. 职业竞争力提升

具备双优背景的学生可从事生物信息学家、医药投资分析师等新兴职业，或在药企研发、医院临床药学等领域脱颖而出。

药学专业要求学生兼具化学与计算机优势，既是学科发展的必然要求，也是应对医药产业智能化、精准化挑战的关键。化学提供药物研发的底层逻辑，计算机技术则为创新提供工具与效率保障，两者结合将推动药学从传统实验科学向数据驱动型学科的转变。