一、新增院校及专业（国内外）

1. 国内新增院校与专业

  • 浙江理工大学：新增全日制专业学位“人工智能”（085410）和非全日制“工程管理”（125601），聚焦智能技术应用。
  • 华中师范大学：国家文化产业研究中心新增“信息资源管理”（120500），替代原有管理科学与工程专业，注重数据管理与文化产业的结合。
  • 中国科学技术大学：公共事务学院新增“知识产权”（035400），人工智能与数据科学学院新增“智能科学与技术”（087600）和“电子信息”（085400）。
  • 南昌大学：新增“医学技术（眼视光方向）”（105800），结合医学与数据分析技术。
  • 武汉大学：持续扩招并新增“数据科学与大数据技术”等交叉学科专业，重点布局人工智能、智慧能源等前沿领域。
  • 对外经济贸易大学：2024年新增“数据科学”本科专业，2025年或将继续扩大招生。

    • 提示：部分新增硕士点可能于2025年首次招生，需关注各校9月发布的招生简章。

    2. 国际及港澳地区新增院校与项目

  • 香港大学：成立“计算与数据科学学院”，新增数据科学相关硕士项目，首届招生竞争可能较低。
  • 南加州大学（USC）：推出“经济学与数据科学理学硕士”（MECDS），由文理学院与工程学院联合培养，要求具备微积分、统计学及经济学基础，托福90+/雅思6.5+，需提交GRE。
  • 英国QS前100院校：如帝国理工学院新增多个数据科学相关硕士项目（如健康数据分析、环境数据科学等），学术均分要求较高（211院校80%+）。

    • 二、报考建议

    1. 关注新增院校与专业

  • 竞争较小：新增专业第一年招生通常报考人数较少，分数线可能低于同类传统专业（如吉林大学人工智能专硕2024年均分349分，低于同类专业）。
  • 课程匹配度：优先选择课程设置与自身背景契合的项目，例如南加大MECDS需经济学基础，港大新学院注重计算与AI结合。

    • 2. 国内外申请策略

  • 国内考研：
  • 优先选择第一年招生的专业，如浙江理工大学人工智能、中国科大智能科学与技术，避免内卷。
  • 关注“双一流”扩招趋势（如武汉大学计划扩招167人），利用政策红利。
  • 海外留学：
  • 英国新增项目（如帝国理工）偏好高均分学生，建议提前准备语言成绩和科研经历。
  • 美国项目（如南加大MECDS）需重视GRE成绩，跨学科背景（如经济+编程）更具竞争力。

    • 3. 职业规划与能力准备

  • 技能强化：重点提升编程（Python/R）、数据分析工具（SQL、Power BI）和机器学习算法。
  • 证书与竞赛：考取CDA数据分析师、参与全国大学生建模大赛，增强履历。
  • 实习与科研：积累大厂实习或科研项目经验，尤其关注数据科学在金融、医疗等领域的应用。

    • 4. 志愿填报与梯度策略

  • 冲稳保原则：按“15%冲刺+50%稳妥+35%保底”分配志愿，优先选择新设专业和扩招院校。
  • 跨学科机会：如本科为数学、统计或商科，可申请数据科学交叉项目（如南加大MECDS、港大计算学院）。

    • 三、总结

    2025年数据科学领域新增院校和专业呈现“跨学科+国际化”趋势，国内外均有优质选择。考生需结合自身背景（如编程能力、数学基础）和职业规划（就业/科研），灵活利用新增项目竞争小的窗口期，同时关注课程设置、地域资源（如港大、南加大的地理位置优势）及政策支持（扩招、双一流布局）。建议尽早锁定目标院校，针对性提升技能并准备申请材料。