农业科学专业中“数字乡村建设”课程的高考延伸内容需结合国家政策、技术应用及乡村发展实际，从知识框架、技术实践到政策分析多维度展开。以下是基于要求梳理的核心内容：

一、政策与战略层面

1. 国家政策文件与战略目标

  • 重点掌握《数字乡村发展战略纲要》《数字乡村建设指南2.0》等文件的核心理念，如“智慧农业单独成章”“数据资源整合”“三级任务分工”等更新要点。
  • 理解乡村振兴与数字技术的协同关系，例如如何通过数字技术推动农业现代化、缩小城乡数字鸿沟。

    • 2. 区域发展规划

  • 分析各省市数字乡村建设案例，如北京“智慧农业+大数据平台”建设、山东寿光的智能温室集群管理，以及县域商业体系中的数字化物流布局。

    • 二、技术应用与实践层面

    1. 智慧农业核心技术

  • 物联网与大数据：传感器监测土壤湿度、光照等环境参数，结合大数据优化种植决策。
  • 人工智能与地理信息技术：如遥感（RS）用于农田监测、地理信息系统（GIS）分析土地利用、北斗导航支持农机自动化。
  • 区块链与追溯系统：农产品全流程溯源技术提升质量安全。

    • 2. 典型案例解析

  • 山东寿光：温室集群的智能环控系统、机器人巡检与数据化管理。
  • 北京平谷：半封闭式温室结构与国产化环控技术研发。

    • 三、产业与经济振兴模块

    1. 乡村产业数字化路径

  • 电商与三产融合：农产品电商平台（如直播带货）、农旅结合（如田园综合体）。
  • 数字金融与产业链延伸：分析“龙头企业+农户”模式如何通过数字技术提升效益。

    • 2. 经济效应分析

  • 数字技术对农民收入的影响，包括市场信息对称性提升、生产成本降低等。

    • 四、社会文化与治理层面

    1. 数字素养与乡村治理

  • 培养村民数字设备操作能力、信息整合能力及安全意识，例如通过“互联网+教育”提升技能。
  • 数字技术在乡村治理中的应用，如“一网统管”平台优化公共服务。

    • 2. 文化传承与数字化

  • 利用数字技术保护传统村落文化（如虚拟博物馆）、推广非遗产业化（如苗绣数字化展示）。

    • 五、生态与可持续发展

    1. 绿色技术与循环农业

  • 精准施肥、节水灌溉技术减少资源浪费，推广“猪-沼-果”等生态模式。
  • 环境监测技术（如遥感分析水土流失）在生态修复中的应用。

    • 2. 碳中和目标下的农业转型

  • 智慧农业如何通过低碳种植、能源优化助力“双碳”目标。

    • 六、高考题型与备考策略

    1. 高频考点与题型

  • 背景分析题：乡村振兴提出背景（如农村人口流失、土地撂荒）。
  • 措施设计题：针对某区域提出数字乡村建设方案，需结合产业、技术、生态多角度。
  • 数据应用题：分析遥感图像、农业大数据的经济或生态意义。

    • 2. 备考建议

  • 案例积累：熟记典型地区（如浙江“千万工程”、陕西袁家村）的振兴路径。
  • 跨学科整合：融合地理（区域特征）、政治（政策分析）、技术（信息技术）多学科视角。

    • 总结

    数字乡村建设课程的高考延伸内容需覆盖“政策-技术-产业-社会-生态”全链条，并注重案例分析与跨学科整合。备考时需关注国家最新政策动态（如《指南2.0》）、典型技术应用场景及高考命题趋势（如乡村振兴背景与措施设计），通过多维知识储备提升综合解题能力。