为应对日益高科技化的作弊手段，我国高考考场安检设备及防作弊技术已全面升级，结合智能安检、信号屏蔽、生物识别等多重手段，确保考试公平性。以下是具体升级措施及识别作弊新手段的方法：

一、作弊新手段及识别方法

1. 隐蔽电子设备

  • 微型设备：如骨传导耳机、陶瓷耳机、扫描笔、智能眼镜等，这些设备体积小、隐蔽性强，可通过内置摄像头或无线传输接收答案。
  • 识别方法：通过升级后的智能安检门（如金属探测+电磁波检测）精准识别电子元件；监考员结合手持金属探测仪对可疑部位重点检查。

    • 2. 鞋底藏匿手机

  • 案例：2020年安徽考生将手机藏于鞋底带入考场作弊。
  • 识别方法：智能安检门底部加装20厘米高的脚踏板或台阶，考生需抬脚通过，触发鞋底金属检测报警。

    • 3. 无人机/卫星通讯

  • 手段：利用无人机传递答案或卫星电话接收信号。
  • 识别方法：考点周边部署雷达车、电子战设备，实时监测并干扰非法无线电信号，阻断通讯。

    • 4. AI辅助作弊

  • 手段：通过AI工具生成答案或篡改监控录像。
  • 识别方法：考场监控系统采用AI实时分析异常行为（如频繁低头、肢体动作异常），并联动人工复查。

    • 二、考场安检设备升级

    1. 智能安检门

  • 功能：可精准识别手机、智能手表等电子设备，即使包裹在屏蔽袋中仍会报警；部分升级版还能定位违禁品携带部位（如鞋底、腰带）。
  • 应用模式：实行“2+1”安检流程（两次金属探测仪+一次智能安检门），覆盖全身金属和电子设备检测。

    • 2. 金属探测仪升级

  • 改进点：提高灵敏度，区分日常金属物品（如钥匙）与作弊工具（如微型耳机）；部分设备支持电磁波检测，识别非金属电子元件。

    • 3. 信号屏蔽系统

  • 覆盖范围：升级为全频段屏蔽，包括5G、蓝牙、Wi-Fi、对讲机等；部分考点实现卫生间、走廊等区域信号全覆盖。
  • 技术手段：部署无线电压制器和雷达系统，实时监测并干扰非法信号传输。

    • 4. 生物识别技术

  • 人脸识别：考生入场时需通过人脸核验，防止；部分考点在考场入口和校门设置双重验证。
  • 指纹/虹膜识别：用于特殊考场或高风险地区，确保考生身份唯一性。

    • 5. 监控与AI分析

  • 全覆盖监控：考场内安装高清摄像头，视频实时上传至省级平台，考后回放倒查违规行为。
  • AI行为分析：通过算法识别异常动作（如频繁摸耳朵、左顾右盼），自动标记可疑考生。

    • 三、政策与流程优化

    1. 入场流程

  • 无声入场：考生需穿无金属衣物，提前寄存手机；安检时若报警需接受复检，确认无违规物品方可入场。
  • 分层检查：考点入口设集中存包区，考场入口二次安检，杜绝中途传递作弊工具。

    • 2. 违规处罚

  • 法律追责：携带手机入场即视为作弊，取消所有科目成绩，并追究刑责（依据《刑法修正案(九)》）。
  • 诚信档案：作弊行为记入国家教育考试诚信档案，影响升学、就业。

    • 四、未来趋势

  • 区块链技术：用于试卷押运、阅卷等环节，确保数据不可篡改。
  • 智能穿戴监测：探索手环等设备实时监测考生生理数据，识别异常状态（如心率骤升）。

    • 通过以上技术升级和流程优化，高考防作弊体系已形成“人防+技防+制度防”的多维屏障，有效应对新型作弊手段，维护考试公平性。