数学与应用数学专业毕业生在高考志愿填报中的竞争力较强，主要体现在学科基础扎实、就业方向广泛以及跨领域发展潜力大等方面。以下从多个维度分析其竞争力：

一、学科优势与基础能力

数学与应用数学作为基础学科，培养了学生强大的逻辑思维、抽象推理、数据分析和建模能力。这些能力在多个领域具有普适性，尤其是在人工智能、金融工程、大数据分析等前沿领域，数学基础成为核心竞争力。例如，金融量化分析、算法开发等岗位对数学建模能力要求极高，而数学专业毕业生在此类岗位中具有天然优势。

二、就业方向多样性

该专业毕业生就业方向覆盖教育、金融、科技、IT等多个领域，具体包括：

1. 教育行业：中小学数学教师、高校科研人员或教育机构培训师，尤其在“强基计划”背景下，基础教育对数学人才需求持续增长。

2. 金融与保险：从事风险管理、精算分析、量化投资等工作，数学建模能力在金融产品设计、市场预测中至关重要。

3. 科技与IT行业：算法工程师、数据分析师、人工智能研发等岗位需要数学理论与编程结合的能力，数学专业毕业生在逻辑优化和模型构建中表现突出。

4. 科研与交叉领域：数学作为工具学科，在生物信息学、材料科学、气象预测等领域均有应用。

三、升学与跨专业潜力

1. 考研优势：数学专业本科生在跨考计算机、金融、统计学等热门专业时具有显著优势，因其数学基础课程（如概率论、数值分析）与这些学科高度相关。例如，青岛理工大学该专业学生考研至计算机、金融等领域的比例较高。

2. 海外深造：数学背景在申请国外高校的金融工程、数据科学等硕士项目时更受青睐。

四、填报志愿时的竞争力因素

1. 分数与院校层次：顶尖院校（如北大、清华、山大等）的数学专业录取分数线较高，但部分二本院校（如太原师范学院、辽宁石油化工大学）录取分数相对亲民，适合分数中等但数学能力突出的考生。

2. 单科成绩要求：部分院校对数学单科成绩有明确要求（如不低于125分），考生需关注目标院校的招生章程。

3. 职业规划适配性：适合数学能力强、逻辑思维清晰且对未来有跨领域规划的考生。若计划进入金融或IT行业，数学专业可作为“跳板”，但需辅修编程或金融课程以增强竞争力。

五、潜在挑战与建议

1. 就业定位需明确：本科阶段若仅学习理论数学，可能面临“技能单一”问题，建议结合辅修或实习积累实践经验。

2. 深造必要性：部分高薪岗位（如精算师、算法研究员）要求硕士以上学历，需提前规划升学路径。

3. 兴趣与能力匹配：数学专业课程难度较高（如实变函数、泛函分析），需对数学有浓厚兴趣和较强抗压能力。

六、填报策略

1. 梯度选择：根据分数选择院校层次，高分考生可冲刺顶尖高校（如山东大学、复旦大学），中等分数考生可关注地方师范类或理工类院校。

2. 关注交叉学科：优先选择开设“数学+计算机”“数学+金融”等交叉课程的院校，增强就业适应性。

3. 参考就业数据：查询目标院校的毕业生就业报告，重点关注进入金融、科技行业的比例。

总结：数学与应用数学专业毕业生在高考志愿填报中具有较强竞争力，尤其适合数学能力强、规划清晰的考生。其核心竞争力在于基础学科的普适性和跨领域发展潜力，但需结合职业目标提前规划技能提升路径。