传统行业数字化转型是技术与业务深度融合的过程，需多维度专业人才支撑。结合《2024数字人才白皮书》及行业实践，以下五类人才尤为关键：

一、数字化技术专业人才

1. 人工智能与大数据专家

负责机器学习算法开发、数据建模与分析，解决业务场景中的智能化问题。例如，通过用户行为数据优化供应链效率或预测市场需求。

2. 云计算与物联网工程师

构建云平台、实现设备互联互通，支撑企业上云及智能运维。云计算岗位供需比仅0.33，技术门槛高且需求迫切。

3. 软件开发与系统架构师

开发定制化ERP、CRM系统，或搭建低代码平台加速业务数字化。智能制造领域尤其需要既懂工业流程又精通编程的复合型开发者。

二、数字化应用型人才

1. 业务数字化专员

传统岗位员工需掌握数字工具（如BI分析、RPA自动化），将技术应用于具体业务场景。例如，制造业员工使用数字孪生技术优化生产线。

2. 用户增长与数字化营销人才

通过数据分析制定精准营销策略，管理社交媒体、电商平台等数字化渠道。用户增长师（UGS）年薪可达65万，需求覆盖石油、医药等传统行业。

三、跨领域复合型人才

1. 数据驱动型业务专家

兼具行业知识与数据分析能力，如金融行业的数据风控建模师、零售业的消费者行为分析师。需掌握SQL、Python及行业特定工具（如Tableau）。

2. 智能制造融合型工程师

熟悉工业互联网、数字孪生等技术，同时精通生产流程管理。例如，汽车制造业的自动化工程师需整合AI算法与硬件控制。

四、数字化管理与战略人才

1. 数字化管理者（CDO/数字化管理师）

制定企业数字化转型战略，推动组织变革与文化重塑。需具备全局视野，协调技术与业务部门，并通过认证（如高级数字化管理师）提升领导力。

2. 产品经理（数字化转型方向）

负责数字化产品设计，衔接技术开发与市场需求。需熟悉用户调研、敏捷开发，并掌握低代码工具快速迭代解决方案。

五、数字素养提升的基层员工

传统行业需通过培训提升全员数字技能，包括：

  • 基础技能：如使用协同办公工具（钉钉、飞书）、数据分析基础。
  • 进阶能力：参与“数字工匠”计划，学习智能设备操作与基础编程。

    • 人才缺口与培养建议

  • 现状：2024年数字人才缺口达2500万，复合型人才尤为稀缺。
  • 培养路径：

    • 1. 校企合作：职业院校增设人工智能、数据科学专业，企业提供实训基地。

    2. 内部培训：建立企业大学，设计学习地图（Learning Path）分阶段提升员工技能。

    3. 认证体系：考取CDA数据分析师、UGS用户增长师等权威认证，提升竞争力。

    传统企业可结合自身转型阶段，优先引入核心岗位人才（如数据架构师、产品经理），同时通过产教融合解决中长期人才需求。