1. 技术驱动创新，多领域深度融合

  • 人工智能与金融场景结合：AI将广泛应用于风险管理、智能投顾（Robo-advisors）、客户服务等领域。例如，基于AI心理学的“智能贷后策略系统”可提升逾期回款率，而大语言模型驱动的智能客服系统可将响应时间缩短至30秒以内。
  • 区块链技术普及：在供应链金融、跨境支付、数字货币（如CBDC）等领域加速落地，提升交易透明度和安全性。
  • 多模态数智人：结合AI、语音识别等技术，数智人将提供更沉浸式的金融服务，例如养老陪护机器人“裴裴”和虚拟数字人服务。

    • 2. 普惠金融与全球化发展

  • 移动支付和在线银行将覆盖更多农村和偏远地区，推动普惠金融普及。
  • 全球化竞争加剧，企业需适应不同地区的监管环境，并创新产品以应对国际市场需求。

    • 3. 监管科技（RegTech）与合规升级

  • 金融机构将依赖监管科技降低合规成本，例如通过自动化工具跟踪法规变化，提升合规效率。

    • 4. ESG与可持续发展

  • 环境、社会和治理（ESG）投资成为主流，金融科技将助力绿色金融产品设计和碳交易市场发展。

    • 5. 核心业务智能化再造

  • 大模型的推理能力升级，从辅助场景（如客服）扩展到核心业务，如风险控制和投资决策。

    • 二、高考选科建议

    1. 必选科目：物理

  • 政策要求：全国97%的高校金融科技专业要求选考物理，例如中央财经大学、西南财经大学、深圳大学等。
  • 少数例外：柳州工学院、青海民族大学等3%的院校要求“物理+政治”。

    • 2. 课程关联性

  • 大学核心课程包括Python/C++程序设计、数据结构与算法、区块链技术等，需较强的数理基础和编程能力。高中物理训练的逻辑思维和数学能力对后续学习至关重要。

    • 3. 推荐学科组合

  • 最优组合：物理+数学+信息技术（或化学/政治），增强技术应用能力和数据分析基础。
  • 注意：传统金融学专业通常不限选科，但金融科技更侧重科技融合，需优先满足物理要求。

    • 三、院校与就业建议

    1. 推荐院校

  • 顶尖院校：中央财经大学（A+）、西南财经大学、对外经济贸易大学。
  • 高性价比院校：深圳大学（605分）、东北财经大学（599分）等。

    • 2. 就业方向

  • 传统金融领域：银行科技、智能投顾、风险管理。
  • 新兴科技领域：区块链开发、金融数据分析、金融科技产品经理。
  • 复合岗位：需同时掌握金融知识和编程能力，例如量化交易系统开发。

    • 3. 职业认证

  • 特许全球金融科技师（CGFT）等证书被列为上海金融科技紧缺人才认证，可享受落户、补贴等政策支持。

    • 金融科技是金融与科技交叉的前沿领域，未来将依托AI、区块链等技术持续革新金融业态。高考选科需以物理为核心，并注重数学和信息技术基础。职业发展上，建议关注技术融合方向（如量化金融、监管科技），并提前规划实习与认证路径。