1. 数据的资源化：大数据已成为企业和社会的战略资源，受到高度重视。企业将制定大数据战略计划，以获取市场优势，强调数据作为核心资产的地位。

2. 与云计算的深度融合：大数据技术与云计算的结合日益紧密，共同推动技术革新。云计算为大数据提供基础设施，两者结合促进数据处理能力的提升和成本的降低。

3. 科学理论的突破：随着大数据技术的发展，数据挖掘、机器学习和人工智能等领域可能引发科学理论的革新，推动科学技术的新一轮飞跃。

4. 数据科学教育的兴起：数据科学将发展成为一门独立学科，高校将设立相关专业，培养专业人才，数据科学相关的就业岗位将大幅增加。

5. 数据联盟与共享平台：数据共享平台将在企业乃至产业层面扩展，形成跨领域的数据共享机制，促进数据资源的有效利用。

6. 数据安全的挑战与应对：随着数据泄露事件的增加，数据安全成为重大关切。企业将设立首席信息安全官，加强数据源头的安全保障，数据保护将成为企业运营的关键部分。

7. 数据管理的核心地位：数据管理能力将直接关系到企业的竞争力和财务表现，企业将更加重视数据的系统性管理，将其作为战略规划的一部分。

8. 教育与市场需求的匹配：教育体系对大数据专业的需求持续增长，从本科到高职院校，纷纷开设相关专业，如“数据科学与大数据技术”，以满足行业对专业人才的迫切需求。

大数据专业的未来趋势是什么

9. 技术与市场的稳步增长：全球大数据市场预计将持续稳定增长，新兴技术如5G的推进将进一步加速大数据应用的普及和深化。

这些趋势表明，大数据专业不仅在技术层面持续演进，而且在教育、安全、管理等方面也将面临新的挑战和机遇，预示着该领域将持续成为推动社会经济发展的关键力量。