一、决策模式变革：从经验驱动到数据驱动

1. 决策主体扩大化

大数据技术打破了传统精英决策模式，使普通员工、客户甚至公众通过数据平台参与企业决策，体现决策民主化趋势（如官网全民投票平台的应用）。

政治考点：必修二《经济与社会》中“市场资源配置的民主性与公平性”，必修四《哲学与文化》中“群众观点与实践主体”。

2. 决策依据科学化

大数据分析整合市场、消费者、供应链等实时数据，取代传统经验判断，使决策更精准（如海尔实时财务报表分析、华为业财融合案例）。

政治考点：必修四“实践与认识的辩证关系”，强调数据作为实践工具推动认识发展。

二、技术创新驱动：推动高质量发展与新质生产力

1. 产业升级与创新驱动

大数据技术通过优化生产流程（如预测性维护）、开发个性化产品（如客户行为分析），推动企业向智能化、绿色化转型，符合“新质生产力”要求。

政治考点：必修二“创新驱动发展战略”“现代化产业体系”，时政热点“人工智能+”与产业融合。

2. 核心技术自主可控

企业需通过大数据技术突破“卡脖子”难题（如芯片研发），体现国家“科技自立自强”战略。

政治考点：必修一“中国式现代化”、必修四“辩证否定观”。

三、数据驱动战略：优化资源配置与风险防控

1. 市场资源配置效率提升

高考政治题中大数据技术与企业决策创新的结合点分析

大数据分析助力企业精准匹配供需（如京东客户需求定位），降低交易成本，体现市场决定性作用与宏观调控结合。

政治考点：必修二“有效市场与有为”“供给侧结构性改革”。

2. 风险识别与防控

通过大数据预测市场波动（如金融风险监测）、规避政策风险（如行业趋势分析），增强企业抗风险能力。

政治考点：必修四“矛盾分析法”“主次矛盾辩证关系”。

四、社会效益与治理协同

1. 社会责任践行

大数据技术助力企业实现绿色生产（如碳积分管理）、保障数据安全（如隐私保护技术），体现经济效益与社会效益统一。

政治考点：必修二“企业经营目标”“可持续发展”，时政热点“生态文明建设”。

2. 政企协作治理

通过数据共享平台引导企业合规发展（如反垄断监管），企业配合构建数据（如信息审核制度），推动社会治理现代化。

政治考点：必修三“职能”“依法治国”，选修二“法律与生活”。

答题模版与命题方向

1. 经济生活类

  • 设问示例：“分析大数据技术如何助力企业提升竞争力？”
  • 答案要点：创新驱动（技术迭代）→资源配置优化（成本控制）→市场响应提速（个性化服务）→引用案例（华为业财融合）。

    • 2. 哲学与文化类

  • 设问示例：“运用矛盾分析法，评析大数据技术对企业决策的双重影响。”
  • 答案要点：

    • ① 矛盾普遍性：效率提升（主）与隐私风险（次）；

    ② 具体问题具体分析：区分行业应用场景（如金融vs制造业）；

    ③ 两点论与重点论：以发展为核心，兼顾风险防控。

    3. 时政综合类

  • 设问示例：“结合‘数字中国’战略，说明大数据技术如何赋能经济高质量发展。”
  • 答案要点：

    • ① 政策支持：推动数据要素市场化（如数据交易平台）；

    ② 企业实践：数字化转型（如智能供应链）；

    ③ 社会效益：绿色经济与普惠金融。

    大数据技术与企业决策创新的结合点需从 经济规律、技术创新、社会治理、哲学思辨 多维度切入，紧扣“高质量发展”“新质生产力”“数字中国”等时政热点，结合企业案例与课本理论（如必修二、必修四），突出数据驱动的 科学性、民主性、战略性，体现政治学科核心素养中的 政治认同、科学精神与公共参与。