人工智能赋能通信技术对高考信息类文本阅读的启示

人工智能赋能通信技术的发展对高考信息类文本阅读的启示主要体现在以下几个方面，结合技术趋势与文本阅读能力培养的需求，可以总结为以下要点：

一、技术融合背景下的文本选材新方向

人工智能与通信技术的深度融合（如5G-A、自智网络、天地一体化网络等）成为信息类文本的重要选题方向。这类文本常涉及：

1. 前沿技术概念：如通信感知一体化、通感智算、智能超表面等专业术语的解析；

2. 技术应用场景：如低空经济中的通信网络支撑、智能体协同工作等现实案例；

3. 与社会影响：如数据安全、隐私保护、数字鸿沟等技术发展中的矛盾问题。

启示：高考信息类文本可能更多采用复合型材料（多则非连续性文本），要求学生快速理解技术原理并分析其社会价值。

二、阅读题型与考查能力的拓展

1. 客观题注重细节比对与逻辑推理：

需警惕“张冠李戴”“频度副词陷阱”（如“主要”“唯一”等绝对化表述）；

例如，判断“空芯光纤是否已大规模商用”，需结合文中“工程部署难题尚未完全解决”等细节。

2. 主观题强化分析与迁移能力：

要求从技术材料中提炼观点（如“AI如何推动网络自智化升级”）；

结合材料评价技术发展的利弊（如“算力与电力消耗的矛盾”）。

三、解题策略的优化方向

1. 结构梳理法：

对复合文本采用“总分结构分析”，如材料一总述技术趋势，材料二、三分述应用与挑战；

关注段首尾句和过渡句，快速定位论点与论据。

2. 概念理解与整合：

厘清核心术语（如“6G场景用例与需求”“代理式人工智能”）的定义与外延；

通过多文本比对，整合不同材料的侧重点（如5G-A与低空经济的关联）。

3. 批判性思维训练：

分析技术发展中的矛盾（如AI赋能效率与风险），提出辩证观点。

四、教学与备考启示

1. 强化议论文要素分析：

聚焦论点（如“通信网络需为智能体提供内生智能”）、论据（如华为、中兴等企业案例）和论证方法（如数据对比、因果分析）。

2. 模拟题设计贴近技术热点：

选用通信行业白皮书、科技论坛演讲等真实文本，训练学生处理复杂信息的能力。

3. 跨学科知识储备：

了解基本通信技术原理（如SDM光纤、星地融合网络）和AI基础概念（如生成对抗网络、大模型）。

五、与社会责任的思辨视角

人工智能与通信技术的结合不仅涉及技术革新，更需关注其社会影响，例如：

技术普惠性：如何避免数字鸿沟扩大；

可持续发展：算力与能源消耗的平衡。

此类议题可能成为开放性试题的切入点，要求学生结合材料提出解决方案或评价建议。

人工智能赋能通信技术为高考信息类文本阅读提供了丰富的素材和多元的考查维度。备考时需注重技术概念的精准理解、复合文本的结构分析以及社会价值的辩证思考，同时强化对议论文三要素的把握能力，以应对日益综合化、创新化的命题趋势。