新高考改革下：人工智能素养培养路径探析

新高考改革下，人工智能素养培养路径的探析需结合教育数字化战略、课程体系重构、教学模式创新等多维度推进，以下是基于政策导向与实践探索的整合分析：

一、政策导向与顶层设计

1. 国家战略布局

根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，人工智能赋能教育变革被列为重点任务，强调构建适应智能时代的课程体系与评价机制，推动“人工智能+”与学科融合，如增设人工智能通识课程、优化传统学科知识结构。

示例：内蒙古师范大学发布的《“人工智能+”赋能本科教育教学改革行动方案》提出五大路径，包括重构专业体系、开发数字化教材、拓展应用场景等，推动AI素养培养的系统化。

2. 评价体系革新

新高考改革强调从“学科知识考查”转向“综合素养评价”，利用AI技术实现多维度评估，如分析学生创新能力、问题解决能力等。例如，上海高考命题已转向考查批判性思维，并试点AI辅助评卷与动态学习轨迹追踪。

二、人工智能素养培养的核心路径

1. 课程体系重构

通识教育普及：在基础教育阶段开设《人工智能基础》课程，高等教育阶段推动“AI+X”跨学科融合，如清华大学将AI技术融入各学科教学场景。

实践能力强化：通过校企合作建立创新实验室，开展项目式学习（如智能机器人设计、大数据分析），提升学生人机协同思维与实操能力。

2. 教学模式创新

人机协同教学：采用“师—机—生”三元模式，AI助教提供个性化学习方案，教师侧重引导与价值观教育。上海交通大学“元宇宙课堂”通过虚拟仿真技术实现沉浸式教学，提升学习效率。

数据驱动精准教学：利用智慧平台实时分析学情，动态调整教学策略。例如，内蒙古师范大学开发“内师在线”平台，结合AI评课系统优化教学质量。

3. 教师能力提升

数字素养培训：教育部将AI教育教师培训纳入计划，通过专题研修（如上海“A+X”跨学科培训）提升教师技术应用与意识。

多元师资引入：鼓励高校与企业合作，聘请AI领域专家兼职授课，弥补师资缺口。

三、技术赋能与资源保障

1. 智能平台建设

依托国家智慧教育平台及地方性资源库（如上海“数字孪生校园”），实现城乡教育资源互联互通。例如，“慕课西部行计划”通过AI技术为偏远地区学生提供优质课程。

2. 与安全保障

建立AI使用规范（如复旦大学对毕业论文中AI工具的限制），强化数据隐私保护，防范技术滥用风险。

四、挑战与应对策略

1. 城乡资源差异

需加强农村地区AI教育基础设施投入，通过“云端学校”实现城乡课程共享，推动教师流动机制。

2. 评价标准适配性

避免过度依赖技术指标，需结合人文关怀与创新能力评价。例如，同济大学试点“解题轨迹评分系统”，关注思维过程而非仅结果。

3. 风险防控

构建AI审查机制，将价值观教育融入课程设计，确保技术应用符合人文导向。

五、未来展望

人工智能素养培养需持续深化“教育+科技”融合：

学科交叉：推动AI与STEM教育结合，培养复合型人才；

国际协作：参与全球AI教育研究网络（如“AI for Science”计划），提升国际竞争力；

终身学习：依托开放教育平台（如上海开放大学“元宇宙学习空间”），构建全民AI素养提升体系。

新高考改革下，人工智能素养培养需以政策为引领、课程为载体、技术为支撑，兼顾公平与质量，最终实现“人机共生”的教育新生态。教育者需平衡技术创新与人文关怀，为智能时代培养兼具专业能力与意识的未来人才。