数据科学与大数据技术专业2020年报考热度解析

一、报考热度表现

1. 高校新增数量激增

2020年全国共有137所普通高校成功备案“数据科学与大数据技术”专业，相较于2019年的203所增速虽放缓，但总量已累计至612所（截至2019年），2020年进一步推动专业普及。教育部数据显示，该专业自2016年首批3所高校试点后，呈现爆发式增长，成为热门新兴工科专业。

2. 热搜排名靠前

2020年高考期间，该专业位列“十大热搜专业”第五名，搜索热度同比显著上升，与人工智能、物联网等前沿技术专业并列，反映考生及家长对其前景的高度认可。

3. 录取分数居高不下

顶尖院校：如复旦大学、北京大学等录取分数线远超一本线，部分高校平均分高出当地一本线100分以上。例如，对外经济贸易大学2017年该专业在京理科平均分650分，超一本线113分。

普通院校：重庆理工大学等二本院校的首批招生中，平均分超一本线20分，第一志愿录取率100%，显示竞争激烈。

二、热度驱动因素

1. 政策与产业需求

国家战略支持：2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，推动大数据成为国家基础性战略资源，高校响应政策加速专业建设。

人才缺口庞大：2020年大数据核心产业规模预计达586亿元，而人才缺口高达150万，供需失衡推高专业吸引力。

2. 就业前景与薪资优势

行业覆盖广：金融、医疗、电商、交通等领域均需大数据人才，岗位包括开发工程师、分析师、架构师等，起薪普遍在10K-80K，顶尖人才年薪可达百万。

复合型定位：专业融合数学、统计学、计算机科学，培养跨领域能力，适配多行业需求。

3. 学科交叉与院校特色

培养模式多样：部分高校如北京大学偏重数学与算法，复旦大学设立独立大数据学院，对外经贸大学结合财经特色，中国传媒大学融入传媒数据应用，满足不同考生兴趣。

校企合作实践：如贵州理工学院与阿里云合作，强化应用型人才培养，提升就业竞争力。

三、潜在挑战与建议

1. 教学质量差异

部分高校因师资、实践资源不足，存在课程拼凑现象，考生需优先选择计算机或数学学科实力强的院校（如电子科技大学、北京邮电大学）或校企合作项目。

2. 学习门槛较高

需扎实的数学基础和编程能力，对逻辑思维要求严格，适合对数据敏感、擅长技术应用的学生。

3. 持续学习要求

技术迭代快，需通过竞赛（如全国大学生建模大赛）、实习、考取CDA数据分析师等证书提升实战能力。

四、2020年热门院校参考

| 院校 | 特色方向 | 备注 |

||-|--|

| 复旦大学 | 数据库与数据科学实验室 | 科研实力强，国际合作项目多 |

| 对外经济贸易大学 | 财经大数据分析 | 结合经济管理，国际化培养 |

| 重庆邮电大学 | 工业与通信大数据 | 侧重技术研发，校企合作紧密 |

| 北京信息科技大学 | 二次选拔录取，强调工程实践 | 应用型导向，就业率高 |

2020年数据科学与大数据技术专业的报考热度源于政策扶持、高薪就业及学科前沿性，但需理性选择院校并注重能力提升。未来随着行业成熟，专业分化（如与“大数据管理与应用”的区别）将更明显，考生可根据兴趣与职业规划针对性报考。