统计与数据科学专业需要哪些高中选科基础

统计与数据科学专业作为交叉学科，涉及数学、计算机科学和统计学等多领域，对高中选科有明确要求。以下是其选科基础及建议：

一、核心选科要求

1. 物理 + 化学（必选）

原因：

该专业涉及数据建模、算法分析及计算机技术，需扎实的理工科基础。

物理：培养逻辑思维和解决实际问题的能力，是数据科学中机器学习、算法设计的基石。

化学：部分高校要求化学，因其与数学、实验数据分析关联紧密，尤其在生物统计、环境统计等细分领域。

政策依据：

全国多数高校（如北京大学、中国人民大学、华东师范大学等）的统计与数据科学类专业明确要求“物理+化学”组合。

新高考“3+1+2”模式下，物理是首选科目，化学为再选科目中的高优先级。

2. 数学能力（隐性要求）

尽管数学非直接选考科目，但统计与数据科学高度依赖数学基础，包括概率论、线性代数和微积分。高中阶段需重点提升数学能力，尤其是代数与统计部分。

二、不同选科模式下的适配组合

“3+1+2”模式：

推荐组合：物理（首选）+ 化学 + 生物/地理

例如：

物理+化学+生物：适合计划进入生物统计、医学数据分析领域。

物理+化学+地理：适用于环境统计、地理信息系统（GIS）方向。

“3+3”模式：

推荐组合：物理 + 化学 + 数学（若可选）

若数学非选考科目，建议搭配生物或信息技术，以强化数据分析能力。

三、高校专业要求示例

1. 中国人民大学：

统计学、数据科学与大数据技术等专业要求“物理+化学”。

2. 北京大学、华东师范大学：

数据科学类专业均要求物理和化学。

3. 卡内基梅隆大学（参考国外要求）：

强调数学与计算机科学基础，建议高中阶段选修物理、化学及编程相关课程。

四、选科策略建议

1. 提前规划目标院校：

查看具体高校的选科要求（如中国人民大学理科试验班类要求物理+化学）。

2. 强化数学与编程能力：

自学Python、SQL等工具，参与数学建模竞赛，提升数据分析实践能力。

3. 避免选科误区：

部分“不限选科”的人文社科类专业（如部分院校的经济统计学）可能不涉及核心技术课程，需谨慎选择。

总结

统计与数据科学专业要求物理+化学作为核心选科组合，辅以扎实的数学基础。建议根据目标细分领域（如生物统计、金融统计等）搭配生物、地理或信息技术等科目，同时关注高校最新招生政策。