人工智能专业对数学和物理成绩的要求因高校层次、专业方向及课程设置而有所不同,但整体来看,这两门学科是核心基础,具体要求可总结如下:

一、数学成绩要求

1. 学科重要性

数学是人工智能的底层逻辑支撑,涉及算法设计、数据分析、机器学习等领域。课程内容通常包括线性代数、概率论、统计学、离散数学、微积分等。

  • 本科招生要求:多数高校明确要求数学单科成绩优异。例如,港中文大学的AI专业DSE计分中,数学科加权系数为1.75,M1/M2(高等数学)加权系数相同;南京大学AI专业要求数学单科成绩不低于145分(满分150);新疆大学则要求数学成绩不低于90分(满分150)。
  • 国际院校要求:英国伦敦大学学院(UCL)要求A-Level数学成绩达到A,爱丁堡大学要求数学A以上。
  • 2. 录取竞争标准

  • 顶尖院校:如清华大学、上海交通大学等,AI专业录取分数线中数学成绩需接近满分(如上海交大物理单科要求145分/150)。
  • 中上游院校:数学成绩一般需达到总分80%以上,如宁波大学要求数学不低于120分(满分150)。
  • 二、物理成绩要求

    1. 学科关联性

    物理与AI的硬件开发(如芯片设计、机器人技术)及部分算法(如动力学建模)相关,但重要性略低于数学。

  • 选科要求:国内多数高校(如北京工业大学、南京大学等)要求物理为必选科目,部分院校同时要求化学。例如,郑州大学AI专业仅接收高考选考物理的学生。
  • 成绩权重:港科大工程学-延伸主修AI专业,物理成绩在DSE计分中作为“最佳科学选修科目”之一,加权系数较高。
  • 2. 录取灵活性

  • 部分高校:如电子科技大学,若物理成绩突出,可放宽对化学的要求。
  • 国际院校:英国伦敦大学国王学院要求A-Level物理或进阶数学成绩A以上,美国卡内基梅隆大学的AI工程硕士则偏好物理、化学背景的申请者。
  • 三、综合建议

    1. 数学为核心竞争力:数学成绩需达到高水平(如DSE每科5,A-Level数学A,高考数学140+/150),直接影响录取结果。

    2. 物理视学校而定:若目标院校侧重硬件或机器人方向(如港科大智能制造、清华自动驾驶),物理成绩需优秀;若偏重软件算法(如南京大学机器学习方向),物理要求相对较低。

    3. 补救措施:数学基础薄弱的学生可通过竞赛(如数学建模)、编程项目等弥补;物理成绩不足者可优先申请偏软件方向的院校。

    四、典型院校示例

    | 院校 | 数学要求 | 物理要求 | 来源 |

    |--|--|--|--|

    | 清华大学 | 高考数学接近满分(如145+/150) | 选考物理,成绩优异 | |

    | 上海交通大学 | 数学单科≥145/150 | 选考物理,成绩计入总分 | |

    | 南京大学 | 数学+物理总分≥290/300 | 选考物理,成绩优异 | |

    | 伦敦大学学院(UCL) | A-Level数学A | 选考物理或进阶数学 | |

    | 郑州大学 | 数学类课程成绩≥85分(转专业) | 高考选考物理 | |

    总结

    人工智能专业对数学的要求普遍高于物理,数学成绩是录取的核心指标,而物理成绩的重要性因具体研究方向而异。建议考生优先提升数学能力,并根据目标院校的课程设置合理规划物理学习。