一、主要就业行业

1. 金融与数据分析

统计学的核心课程涉及数学、经济和计算机知识，毕业生可从事量化投资、风险控制、市场研究等岗位。例如，字节跳动等互联网公司的风险策略岗位明确要求统计学背景，并需掌握SQL和数据分析技能。

2. 互联网与大数据

统计学与大数据、人工智能结合紧密，毕业生可从事数据挖掘、机器学习算法工程师等职位。阿里巴巴等企业招聘数据挖掘工程师时，强调统计学专业背景及Python、R等工具技能。广西大学近年布局人工智能领域，成立人工智能学院，推动统计学与AI技术的融合，可能进一步促进毕业生流向相关领域。

3. 与公共服务

部分毕业生选择进入统计局等部门，从事数据采集、分析及政策制定支持工作。

4. 制造业与科研

随着制造业智能化升级，统计学在质量控制、生产优化等环节的应用需求增加。全国调研显示，2024届毕业生中42%对高端制造业感兴趣，广西大学作为综合性高校，可能在此领域也有一定就业分布。

二、人工智能领域占比

1. 全国行业趋势参考

根据2024年就业市场数据，统计学专业毕业生在人工智能相关岗位的占比约为20.1%，主要集中于算法开发、数据科学和AI应用等领域。尽管这是全国数据，但广西大学的人工智能学院成立后，预计该校统计学毕业生在AI领域的占比可能接近或略低于这一水平。

2. 广西大学的具体情况

广西大学2025年成立人工智能学院，首届招收40名本科生，未来将扩大硕士招生规模。虽然目前未公布统计学专业在AI领域的直接就业数据，但统计学作为AI的底层学科之一，结合课程设置（如深度学习、机器学习等），推测部分毕业生通过自学或跨专业学习进入人工智能相关岗位。

三、补充说明

  • 技能要求：人工智能岗位通常要求统计学毕业生额外掌握编程（如Python、SQL）、机器学习框架（如TensorFlow）及大数据工具（如Hadoop）。
  • 学校资源：广西大学数学与信息科学学院开设的课程（如数值分析、数理统计）和人工智能学院的合作项目，可能为学生提供更多实践机会。

    • 总结

    广西大学统计学毕业生的主要流向包括金融、互联网、和制造业，人工智能领域占比参考全国数据约为20%左右，结合该校的学科布局，实际比例可能因学生技能和校企合作情况有所波动。建议关注学校发布的就业质量报告或联系就业指导中心获取更精准的数据。