一、函数/方法层面的单一职责

1. 拆分功能到独立函数

每个函数仅完成一个明确任务。例如，输入处理、核心计算、输出结果应分别封装为独立函数。

示例：若题目要求统计并输出数组中的奇偶数个数，可将统计逻辑与输出逻辑分离为 `countNumbers` 和 `printResult` 两个函数。

2. 避免多重条件分支

若函数中存在多个条件分支处理不同情况，应考虑拆分为多个函数。例如，处理不同类型交通工具的运行方式时，为陆地、空中、水上交通工具分别设计独立的 `run` 方法，而非在一个函数内通过 `if-else` 分支处理。

二、类/模块层面的单一职责

1. 职责明确的类设计

每个类仅承担一种功能。例如，在排序算法题中，可将数据加载、排序逻辑、结果验证分别封装为 `DataLoader`、`Sorter`、`Validator` 类，避免混合职责导致代码耦合。

2. 模块化处理复杂逻辑

对于涉及多步骤的算法（如动态规划），将初始化、状态转移、结果回溯等步骤拆分为独立模块。例如，背包问题中，`initDPTable` 和 `calculateMaxValue` 分属不同模块。

三、流程层面的单一职责

1. 流程图节点单一化

在涉及流程图的题目中，确保每个流程节点仅处理一个操作。例如，输入数据、数据清洗、计算处理、输出结果应作为独立节点，避免混合逻辑。

2. 接口隔离

若题目涉及接口设计（如实现特定功能的类），需确保接口仅定义一组相关方法。例如，避免将“数据存储”和“数据加密”功能合并到同一接口中，而是拆分为 `Storage` 和 `Encryptor` 接口。

四、实际应用案例

案例：2021年浙江高考编程题（交通工具运行方式）

  • 原始代码：`Vehicle` 类统一处理所有交通工具的运行方式，导致逻辑混乱（如飞机“在陆地上运行”）。
  • 优化后：拆分为 `LandVehicle`、`AirVehicle`、`WaterVehicle` 三类，各自独立实现 `run` 方法，符合单一职责原则。

    • 五、考试中的注意事项

    1. 时间与复杂度平衡

    在遵循原则的需结合题目时间限制。例如，若数据规模较小（N≤10⁴），允许在单一函数内完成简单操作；若数据规模大（N≥10⁷），则必须拆分职责以避免超时。

    2. 代码可读性优先

    命名需清晰反映职责（如 `calculateAverage` 而非 `process`），适当添加注释说明功能边界，便于阅卷老师快速理解。

    遵循单一职责原则能显著提升代码的清晰度与可维护性，尤其在高考这类强调规范性和效率的场景中。通过函数拆分、模块隔离和流程分解，既可降低错误风险，又能提高解题效率。实际应用中需结合题目具体需求灵活调整，避免过度设计。