1. 专业背景与教育机构：

查看开设新专业的教育机构的声誉和历史。知名高校通常有更强的教育资源和研究基础，新专业的开设往往基于深厚的学科积累。

确认该专业是否依托于学校已有的强势学科或研究平台，比如哈尔滨工业大学的智能视觉工程专业，利用其在工科的强大背景。

2. 行业需求与发展趋势：

分析该专业是否响应了国家的战略需求或关键技术领域，如大功率半导体、材料智能技术等，这些通常有较好的发展前景。

考察相关产业的现状与未来趋势，选择那些处于上升期的行业相关专业，如电子信息、健康科学等。

3. 师资力量与课程设置：

了解专业教师团队的背景，是否有在该领域有研究成就的教授或学者。

课程设置是否前沿，是否包含实践环节，以及是否有与行业合作的项目，这些都是衡量专业质量的重要指标。

4. 就业前景与市场反馈：

通过市场调研，了解该专业毕业生的就业情况，包括就业率、起薪、职业发展路径等。

注意新兴专业可能存在的初期就业市场不明确的问题，但同时也要看到随着行业发展的潜在机会。

5. 专业认证与行业认可：

看该专业是否获得行业内认可的认证，虽然新兴专业可能在这方面起步较晚，但可以关注是否有向专业认证标准靠拢的迹象。

6. 国际视角：

参考国际上同类专业的发展情况，了解国外顶尖大学在该领域的研究和教育状况，这有助于判断该专业是否符合国际趋势。

如何评估新兴专业的可信度

7. 学生反馈与评价：

如果可能，获取在校生或毕业生的反馈，了解他们对专业的实际体验和评价。

8. 持续发展与适应性：

评估专业是否具备适应未来变化的能力，是否在不断更新课程以跟上科技和社会发展的步伐。

9. 政策支持与资源投入：

新兴专业如果得到或大型企业的支持，通常意味着更多的资源和资金投入，有利于专业发展。

10. 逻辑性和一致性：

评估专业课程设置的逻辑性和连贯性，确保教育内容是系统性的，而非零散拼凑。

通过上述多维度的考察，可以较为全面地评估一个新兴专业的可信度和潜力，帮助学生和家长做出更为明智的选择。