人工智能在传媒领域的快速发展正在重塑相关行业的人才需求，这也对高考技能提出了新的要求。结合当前高考政策调整及传媒与AI融合趋势，以下是考生需关注的重点方向：

一、学科基础能力的新要求

1. 数学与计算机基础强化

  • 数学能力：人工智能的核心算法依赖概率论、线性代数、微积分等数学知识，高考数学成绩的重要性进一步提升，尤其是逻辑推理与数据分析能力的考核。
  • 计算机技能：编程语言（如Python）、数据结构与算法成为传媒类专业（如数字媒体技术）的必修内容，部分高校在专业课考试中直接纳入编程实践或算法设计题目。
  • 选科要求：多数高校的人工智能相关专业（含传媒交叉方向）要求必选物理+化学，少数如昆明理工大学需物理+化学+生物。

    • 2. 跨学科知识融合

  • 传媒与AI的交叉学科趋势要求考生具备文理兼备的知识结构。例如，新闻传播类课程可能结合自然语言处理（NLP），影视制作需理解计算机视觉技术，这要求考生在高中阶段培养跨领域思维。
  • 高考题目可能更注重实际应用，如语文作文可能涉及AI分析，数学题结合传媒数据建模（如用户行为预测）。

    • 二、专业技能与综合素质的拓展

    3. 实践与创新能力考核

  • 传媒类专业考试中新增AI相关实践项目，例如数字媒体技术专业可能要求考生展示使用AI工具生成内容（AIGC）或设计智能交互作品的能力。
  • 艺术类校考（如编导、播音主持）可能引入AI辅助创作环节，如通过生成式工具完成脚本初稿，考验考生的创意与技术融合能力。

    • 4. 数据思维与信息处理能力

  • 考生需掌握数据清洗、可视化等基础技能，部分高校在自主招生或综合素质评价中要求提交数据分析类项目成果。
  • 高考改革强调“关键能力”考查，例如通过案例分析题测试考生如何利用AI优化传媒内容传播效果。

    • 三、政策与备考策略调整

    5. 选科与志愿填报策略

  • 计划报考传媒技术类专业的考生需提前确认目标院校的选科要求，如中国传媒大学的人工智能专业要求物理+化学，且部分课程涉及编程与算法。
  • 文科生需注意：新高考政策下，未选物理+化学的考生可能被归为“文科生”，而传媒技术类专业的理科属性增强，文科竞争压力增大。

    • 6. 综合素质评价权重提升

  • 高校招生更注重创新项目、科技竞赛（如AI建模比赛）等经历，考生可通过参与传媒类AI应用项目（如智能剪辑工具开发）提升竞争力。
  • 面试环节可能增加对AI、技术与社会影响的讨论，要求考生具备批判性思维。

    • 四、未来趋势与应对建议

  • 关注动态政策：如2025年河南、四川等8省合并本科批次后，传媒类AI专业可能集中在“双一流”院校，需精准定位志愿梯度。
  • 强化技术实践：提前学习Python、TensorFlow等工具，参与AI+传媒的课外项目（如短视频推荐算法优化）。
  • 跨学科阅读：通过科普书籍或在线课程了解生成式AI、虚拟现实（VR/AR）在传媒中的应用场景，培养行业前沿认知。

    • 综上，人工智能在传媒领域的渗透要求考生不仅夯实传统学科基础，还需主动拥抱技术变革，通过跨学科学习与实践积累复合型能力，以适应高考改革与行业发展的双重挑战。