一、基本数据结构操作

1. 列表与字符串处理

高频考查列表去重、切片操作和字符串逆序等基础操作。例如云南省2025年春季高考真题要求用`set`实现列表去重，字符串逆序用`s[::-1]`实现。这类题目检验学生对Python内置数据结构的掌握程度。

2. 字典与集合应用

在复杂算法题中可能涉及哈希表优化，如统计元素出现频率时，通过字典实现高效查询。

二、经典算法实现

1. 递归算法

斐波那契数列是典型考题，如云南省真题中要求补全递归函数`func(n)`，其本质是斐波那契数列的实现。递归还常用于树形结构遍历（如二叉树深度计算）。

2. 排序与查找

冒泡排序、二分查找等基础算法常结合复杂度分析考查。例如选择题中区分不同排序算法的时间复杂度（如O(n²)的冒泡排序）。

3. 动态规划与回溯

高考题中可能出现简化版的背包问题或路径规划问题，需通过动态规划优化时间复杂度。

三、数学问题建模

1. 素数判断

云南省真题中填空题要求补全素数判断函数，核心是遍历2到√n的整数进行取模运算。

2. 数列计算

如等差数列求和、斐波那契数列生成等，需通过循环或递归实现。

3. 模拟数学流程

高考数学题中常见流程图或程序框图，Python可模拟执行过程。例如四川卷要求根据循环结构计算变量变化并输出结果。

四、程序流程控制

1. 循环结构

例如累加求和、阶乘计算等题目，需熟练使用`for`和`while`循环。

2. 条件分支

如成绩等级划分、数值比较等场景，需通过`if-elif-else`实现多条件判断。

五、数据处理与分析

1. 统计计算

如计算平均分、及格率等，需结合列表操作和数学函数。Python的`sum`、`len`等函数可简化代码。

2. 数据筛选与转换

高考模拟题中可能出现数据清洗任务，例如过滤无效分数、转换数据格式等。

典型题型示例（引用自真题）

1. 递归函数补全

```python

def func(n):

return n if n <= 1 else func(n-1) + func(n-2) 斐波那契数列

```

2. 列表去重

```python

lst = [3, 1, 2, 2, 3]

result = list(set(lst)) 转换为集合去重

```

3. 素数判断

```python

def is_prime(n):

if n <= 1:

return False

for i in range(2, int(n0.5)+1): 遍历至平方根

if n % i == 0:

return False

return True

```

备考建议

1. 掌握基础语法

重点学习列表、字符串操作及控制结构，参考廖雪峰Python教程。

2. 刷题与实战

使用LeetCode、牛客网等平台专项练习排序、递归等高频算法，按“数组→链表→树→动态规划”顺序进阶。

3. 模拟真题训练

分析近年高考真题（如云南卷、四川卷），熟悉题型和考点分布。

4. 优化代码效率

注意时间复杂度的分析，避免在嵌套循环等场景下写出低效代码。

通过系统学习Python语法和算法思想，结合真题训练，可有效应对高考算法题的各类应用场景。