在数字经济时代，传统财经类专业确实面临深刻的转型挑战。数字技术的快速迭代（如人工智能、大数据、区块链等）不仅改变了财经行业的运作模式，还重塑了人才需求的核心能力结构。以下是具体分析及应对方向：

一、传统财经类专业面临的挑战

1. 技术冲击与岗位需求变化

数字技术推动传统财经岗位（如会计、审计）向智能化、自动化转型。例如，区块链技术提高了审计效率，人工智能替代了部分基础财务分析工作。新兴岗位如数据分析师、金融科技开发人员等需求激增，要求人才兼具财经知识和信息技术能力。

2. 学科交叉融合不足

传统财经教育多局限于单一学科知识，缺乏与计算机科学、数据科学等领域的深度融合。例如，对外经济贸易大学校长赵忠秀指出，当前财经教育存在“学科交叉机制不健全”的问题，导致学生难以适应数智化场景。

3. 教学模式滞后

依赖课堂理论教学的传统模式难以满足实践需求。上海财经大学校长刘元春强调，财经知识创新路径已转向“场景驱动”，需通过项目式、情景式教学提升学生的技术应用能力。

4. 师生数智化素养不足

部分高校在数字化教学资源规划、师生技术能力培养上存在短板，导致教学与行业需求脱节。

二、转型方向与应对策略

1. 重构学科与课程体系

  • 交叉学科建设：推动“财经+科技”融合，增设数据科学、人工智能等课程。例如，上海财经大学成立数字经济系、AI融合中心，开设“数字+”交叉学士学位项目。
  • 动态调整专业方向：如西南财经大学提出从“专业知识教育”转向“未来素养培养”，强化智能素养和深度学习能力。

    • 2. 教学模式创新

  • 实践导向教学：引入案例教学、企业实习和虚拟实验室，模拟真实业务场景（如智能投顾、区块链审计）。
  • 数字化工具赋能：利用AI虚拟助教、知识图谱等技术实现个性化教学与实时反馈。

    • 3. 校企协同与产教融合

  • 共建实验平台：例如，中国银行与高校合作建立“金融人工智能实验室”，培养复合型金融科技人才。
  • 行业标准对接：制定金融科技人才能力规范，推动“高校-企业-市场”贯通机制。

    • 4. 强化数智素养与终身学习

  • 教师能力升级：通过培训提升教师的数字化教学能力，如掌握Python、SQL等工具。
  • 终身学习体系：依托在线教育平台（如MOOCs）和行业培训，帮助学生持续更新知识结构。

    • 5. 政策与生态支持

  • 引导：教育部提出“教育数字化”战略，支持财经高校优化数字学科布局。
  • 国际合作：借鉴国际经验（如MIT人工智能实验室），推动全球财经教育资源共享。

    • 三、典型案例与成效

  • 上海财经大学：通过设立数字经济系、推进学部制改革，构建“数字学科群”，并发布《数智财经行动方案》，覆盖十大改革举措。
  • 江西财经大学：拆分信息管理学院为计算机与人工智能学院，成立产教融合班（如智能量化投资班），直接对接江西省“1269”产业链需求。
  • 西南财经大学：提出教育范式从“传统教学”转向“智慧教育”，强调虚实融合的教学场景和扁平化治理结构。

    • 数字经济时代要求传统财经类专业从“单一知识传授”转向“复合能力培养”，通过学科交叉、技术赋能和生态协同实现转型。未来，财经教育需以技术为驱动，以场景为依托，培养具备智能技术素养、跨学科整合能力和创新思维的复合型人才，从而在技术变革中保持竞争力。