根据多省市教育考试院及高校发布的选科要求，数据科学与大数据技术专业对高中选科有明确要求，且对学科基础有特定需求。以下是具体分析及建议：

一、新高考模式下选科要求

1. 必选科目

  • 物理+化学是核心要求：
  • 3+3模式（如浙江、上海等）：超过99%的院校要求同时选考物理和化学，仅极少数院校（如淮北师范大学、云南大学）要求加选生物。
  • 3+1+2模式（如广东、河北等）：物理为首选科目，再选科目必选化学。
  • 原因：数据科学依赖数学建模、算法设计和计算机技术，而物理培养逻辑思维，化学强化数据处理能力，均为专业核心课程的基础。

    • 2. 选科组合推荐

  • 最优组合：物理+化学+X（X可为生物、地理或技术）。此组合覆盖99.5%的招生院校，且与后续大学课程衔接紧密。
  • 慎选组合：若未选物理或化学，将无法报考绝大多数院校的数据科学相关专业。

    • 二、高中学科基础要求

    1. 数学能力

  • 关键知识点：函数、概率统计、线性代数、微积分基础。数据科学的核心是数据分析与建模，数学能力直接影响编程和算法学习效果。
  • 建议：加强数学逻辑训练，尤其是统计与概率的实际应用（如数据分布、回归分析）。

    • 2. 物理与化学基础

  • 物理：培养抽象思维和问题解决能力，例如电路原理与计算机硬件知识相关。
  • 化学：涉及数据处理与实验设计，例如在生物信息学或环境数据分析中需化学背景知识。

    • 3. 信息技术基础

  • 课程内容：学习Python或R语言基础、数据清洗与可视化。高中信息技术课程中的数据处理模块（如Excel、数据库操作）是重要衔接。
  • 实践建议：参与数据分析项目或竞赛（如NOI），提升编程和算法能力。

    • 三、选科与大学专业衔接

    1. 大学课程关联

  • 核心课程：数据结构、机器学习、大数据技术、数据库系统等，均需扎实的数学和物理基础。
  • 交叉学科：可能涉及生物信息学、金融数据分析等，化学或生物知识可扩展应用领域。

    • 2. 院校要求示例

  • 顶尖院校：如北京交通大学、福建师范大学等，明确要求物理+化学。
  • 特殊方向：部分院校的“大数据分析”方向可能建议加选生物或地理（如内蒙古工业大学）。

    • 四、选科策略建议

    1. 明确目标院校：查询具体院校的选科要求（如通过阳光高考平台或各校官网）。

    2. 兼顾兴趣与能力：若物理或化学成绩较弱，可优先确保数学和信息技术学科优势，但需接受专业选择面收窄。

    3. 提前规划职业路径：数据科学毕业生可从事数据分析师、算法工程师等职业，需结合兴趣选择细分领域。

    总结

    数据科学与大数据技术专业的选科核心是物理+化学，数学能力是学科基础的关键，信息技术实践能力则为重要补充。建议考生在高中阶段强化理科思维，同时关注目标院校的具体要求，确保选科与未来发展方向一致。